Poste - Projet Epinov - Clinical data manager for national consortium on epilepsy surgery - Aix-Marseille
PROJET EPINOV
Clinical data manager for national consortium on epilepsy surgery
Aix-Marseille Université Marseille
Data manager de données cliniques pour le RHU Epinov
sur la chirurgie de l'épilepsie
Aix-Marseille Université
Marseille, France
Un poste pour un/e data manager données cliniques expérimenté est ouvert pour la création et la maintenance d'une base de données sur les patients épileptiques, incluant l'enregistrement des données, leur normalisation et la gestion de la sécurité, et pour assurer la communication avec les partenaires clés dans les secteurs académique, clinique et industriel dans le but de générer des modèles de patients virtuels individuels utilisant la plate-forme Virtual Brain (TVB) (voir http://www.thevirtualbrain.org). Cette base de données sera crée dans le cadre du projet EPINOV (amélioration de la gestion de la chirurgie de l'épilepsie et du pronostic basée sur la technologie du cerveau virtuel) dirigé par le professeur Fabrice Bartolomei (http://fr.ap-hm.fr/service/neurophysiologie-clinique-hopital-timone) financé par le programme RHU (http://www.gouvernement.fr/10-nouveaux-laureats-et-745-meu-pour-le-troisieme-appel-a-projets-recherche-hospitalo-universitaire).
Qualification
Les candidats doivent être très motivés pour travailler sur un projet interdisciplinaire et collaborer avec les différents membres du consortium. Ils devraient avoir un diplôme en génie biomédical, informatique médicale ou un niveau de connaissance équivalent. Les candidats doivent posséder une expérience solide dans la gestion des données et en programmation (C, MATLAB, Python). Une expérience de gestion des données de neuroimagerie (EEG stéréotaxique, IRM, DTI, MEG, EEG), en essais cliniques, en neuroinformatique et ses formats standard (par exemple DICOM, XNAT, BIDS), les méthodes de machine-learning et le Big Data seraient considérés comme un avantage.
Le projet et le consortium EPINOV
Nous sommes un consortium national composé de cliniciens, chercheurs et partenaires industriels intéressés à améliorer le pronostic chirurgical de l'épilepsie en utilisant une modélisation du cerveau à grande échelle sur la base de données individuelles sur les patients épileptiques. Un essai multicentrique prospectif randomisé sera mené avec des sujets souffrant d'épilepsie résistante aux médicaments. L'essai clinique évaluera systématiquement la valeur ajoutée de la modélisation cérébrale personnalisée dans la prise de décision chirurgicale.
Conditions de salaire et de l'emploi
Le salaire dépend du diplôme et de l'expérience antérieure. Les langues utilisées dans le consortium sont le français et l’anglais.
Les candidatures incluant une lettre de motivation, un curriculum vitae et le nom de deux personnes de référence doivent être envoyés avant le 31 octobre 2017 à: Dr. Irene Yujnovsky à irene.yujnovsky@univ-amu.fr
A position for an experienced clinical data manager is open to create and maintain an epileptic patient database including registration, normalization and security issues and to ensure the communication with the key partners in the academic, clinical and industry sectors with the aim of generating individual Virtual Patient models using The Virtual Brain (TVB) platform as framework (see http://www.thevirtualbrain.org). This database will be generated in the context of the EPINOV (Improving EPilepsy surgery management and progNOsis using Virtual brain technology) project led by Professor Fabrice Bartolomei (http://fr.ap-hm.fr/service/neurophysiologie-clinique-hopital-timone) funded by the RHU programme.
Qualification
Candidates must be highly motivated to work on an interdisciplinary project and collaborate with the various members of the consortium. They should have a degree in biomedical engineering, medical informatics or equivalent level of knowledge. Candidates must possess a solid experience in management of clinical and/or research data and programming (C, MATLAB, Python). Experience with neuroimaging data (stereotactic EEG, MRI, DTI, MEG, EEG), clinical trials, neuroinformatics and its standard formats (for instance DICOM, XNAT, BIDS), machine learning and Big Data would be considered an advantage.
The EPINOV project and consortium
We are a national consortium composed of clinicians, researchers and industrial partners interested in improving epilepsy surgical prognosis using large–scale brain modelling based on individual epileptic patient data. A prospective, randomized multicenter trial will be conducted with subjects suffering from drug-resistant epilepsy. The clinical trial will systematically evaluate the added value of personalized brain modelling in the surgical decision making.
Terms of salary and employment
Salary will depend on the diploma and previous experience.
Operating languages in the consortium are both French and English.
Applications including a cover letter, curriculum vitae and the names of two referees should be sent by October 31st 2017
to: Dr. Irene Yujnovsky at irene.yujnovsky@univ-amu.fr
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Irene Yujnovsky, PhD
Chef de projet EPINEXT
Institut de Neurosciences des Systèmes
AMU Inserm UMR1106
Faculté de Médecine, 27 Bd Jean-Moulin
13005 Marseille, France
Phone: +33 (0)491324239
email: irene.yujnovsky@univ-amu.fr
Website: http://epinext.org/